Как применять искусственный интеллект в онлайн-обучении

• использовать при приеме новых сотрудников;
• оптимизировать работу команды;
• автоматизировать проверку домашних заданий;
• повысить доходимость курсов;
• повысить возвращаемость студентов.

Разбираем подробно каждую ситуацию.

Чтобы обучение было качественным и эффективным, нужно нанимать опытных специалистов. Но найти кадровика, который сможет собеседовать лекторов по разным темам, очень сложно.

И чем шире профиль онлайн-школы, тем сложнее найти кадровика, который сможет проверять навыки всех потенциальных кандидатов.

Еще, например, можно отправить текстовую расшифровку собеседования чат-боту и попросить оценить компетенцию кандидата. ИИ подскажет, правильно ли человек отвечал на вопросы, знал суть или лил воду, отвечал четко или сомневался.

Основная идея оптимизации — делегировать часть обязанностей сотрудников искусственному интеллекту.

Проблема. В онлайн-обучении сложно спрогнозировать нагрузку на преподавателей. В какие-то периоды задач мало, а в другие, наоборот, большая загруженность.

Другая проблема — персонализация. Чтобы студентам было интереснее, они не «‎списывали»‎ друг у друга и не искали решения в интернете, нужно делать индивидуальные задания для каждого студента. А это дополнительно усложняет процесс проверки и повышает нагрузку на сотрудников. Вместо найма новых людей можно воспользоваться ресурсами ИИ, это будет гораздо дешевле.

Решение. Нужно найти процессы, в которых ИИ может заменить человека, и начать их автоматизацию. Искусственный интеллект может помочь даже в сложном и на первый взгляд творческом процессе.

Например, преподаватель может составить несколько примеров для понимания материала, а чат-бот их размножит и сделает разнообразными: более легкими или, наоборот, сложными.

Еще пример — работа службы поддержки. Первое время придется собирать базу знаний и ответов на вопросы вручную, но в дальнейшем по этой базе может работать ИИ.

Качественная и быстрая обратная связь повышает интерес студентов к курсам. И наоборот, когда задачи проверяются неделями, а преподаватель отвечает шаблонно — энтузиазм учеников падает.

Проблема. Ученики живут в разных часовых поясах и проходят курсы каждый в своем темпе. При этом каждому хочется получать быструю обратную связь, ответы на вопросы и проверку домашних заданий.

Решение. Если подключить к обучающей платформе ИИ, студент сможет задавать ему вопросы по домашнему заданию, отправлять на проверку отдельные части задачи и сразу же получать ответы.

Преподаватель, в свою очередь, выборочно проверяет работу ИИ, оценивает эффективность его ответов и вместе с разработчиками вносит поправки в работу платформы.

Студенты не только присылают домашние задания на проверку, но и задают вопросы по теме или по процессу обучения. Чем быстрее они получат ответ, тем меньше вероятность, что они забросят обучение. А это один из факторов, который влияет на доходимость курсов.

Проблема. Студенты пишут в чат самые разнообразные вопросы: по теме обучения, по образовательному процессу или по смежным темам. Содержать профильных сотрудников, которые могли бы отвечать 24/7, дорого, а раздел «Вопрос-ответ» на сайте почти никто не читает.

Решение. Чат-боты со встроенной базой ответов решают эту задачу. Они отвечают в любое время суток и дают пользователю точечный ответ на его запрос.

Это важно с педагогической точки зрения. Если выдать пользователю большую базу знаний, скорее всего, он в ней потеряется. А если направить на конкретную главу или раздел, повышается шанс, что он разберется.

Проблема. Студенты проходят один курс и бросают обучение. Они или не видят полезность знаний или не умеют применять их на практике. Такие клиенты не будут покупать другие курсы и вряд ли будут рекомендовать кому-нибудь онлайн-школу. Организации сложно вручную отследить, почему так происходит, так как нужно обрабатывать большие массивы данных.

Решение. Нужно наладить сбор и аналитику статистики. Для начала это поможет создать профиль каждого студента и систему персональных рекомендаций. Например, студент долго проходит часть курса по программированию, где нужно искать ошибки в коде. Система замечает это и предлагает ему рекомендацию — мини-курс или вебинар по тестированию ПО.

Еще сбор статистики поможет определить слабые места в образовательном процессе и улучшить его. Например, если наблюдается большой отток студентов после какого-то сложного урока, возможно, стоит разложить его на несколько более простых, добавить поясняющий материал или попросить объяснить тему другого лектора.

Чтобы еще больше повысить ценность курсов для студентов, можно настроить чат-бот, который ищет небольшие проекты и подработки на биржах фриланса и предлагает их ученикам после окончания соответствующего раздела в обучении. Так студенты увидят, что полученные знания востребованы, и смогут сразу опробовать их на практике.

1. ИИ может упростить работу онлайн-школы и снизить ее затраты.
2. Чат-боты помогают проводить собеседование, предлагают вопросы для соискателей и оценивают их компетенцию.
3. ИИ может генерировать разнообразные задания для студентов по шаблону преподавателя.
4. При проверке домашних заданий чат-боты могут находить ошибки и постепенно подводить студентов к правильному решению.
5. Чтобы студенты проходили курсы до конца, их нужно постоянно поддерживать и мотивировать. ИИ может отвечать пользователям в любое время, искать для них работу, а также собирать статистику для собственника бизнеса.