Искусственный интеллект

Представьте, что у вас есть сотрудник, который умеет очень быстро читать, никогда не забывает то, что прочел, и может почти мгновенно делать выводы на основе этой информации. Он никогда не устает и не делает ошибок, если исходные данные были верны. Все, чем он ограничен, — это объем и качество информации, которую ему предоставляют.

То, что мы сегодня называем искусственным интеллектом, — это программы, обученные на задачах определенного типа.

Например, нейросеть Midjourney, которая генерирует изображения, обучена на миллионах других изображений и текстовых описаниях этих изображений. А ChatGPT, основная задача которого — создавать тексты, предварительно изучил все тексты, до которых смог дотянуться.

В основе ИИ лежит математическая модель, которую специально обучают с помощью заранее подготовленных данных. Есть два метода, с помощью которых ИИ-сервисы тренируют для выполнения задач:

• машинное обучение;
• глубокое обучение.

Машинное обучение предполагает, что ИИ получает некий набор данных на вход, в котором нужно увидеть закономерности: например, таблицы отчетов или карточки товаров. Иногда разработчики передают в модель ИИ размеченные данные с очевидными закономерностями, а иногда — набор данных без явных закономерностей.

Глубокое обучение — это обучение с использованием нейросетей, при котором ИИ учится не на исходном наборе данных, а на результатах обучения, полученных на предыдущем этапе. Из-за этого разработчики не всегда знают, как именно нейросеть пришла к тем или иным решениям.

Глубокое обучение позволяет получать более сложные продукты от ИИ: тексты, изображения, музыку. С помощью глубокого обучения развиваются чат-боты: они общаются сами с собой и со временем становятся все более человечными, а значит, более полезными для бизнес-задач.

Исследователи выделяют три типа искусственного интеллекта:

• слабый ИИ;
• сильный ИИ;
• суперИИ.

Сильный и суперИИ — это лишь теория, в которой ИИ будет обладать самосознанием и мышлением, превосходящим человеческое. Сегодня мы имеем дело лишь со «слабым ИИ». Но даже существующие технологии искусственного интеллекта могут заменить труд человека в некоторых задачах.

Искусственный интеллект применяют в генеративных нейросетевых сервисах, таких как Midjourney и ChatGPT, автопилотах и других прикладных программах.

Например, ИИ может полностью управлять автомобилем в условиях уличного трафика, в любую погоду и даже если дорожная разметка повреждена или частично отсутствует. Беспилотное такси уже можно заказать в московском Ясеневе. Но хотя самим автомобилем будет управлять программа, в кресле водителя все равно будет сидеть человек: этого требует закон.

Технологии компьютерного зрения вместе с ИИ используют в медицине для анализа рентгеновских снимков и постановки диагнозов. Распознавание лиц, в основе которого также лежит ИИ, активно применяют в ретейле и банкинге: например, уже сейчас в некоторых магазинах можно оплатить покупки лицом — камера на кассе сама найдет банковский счет покупателя и спишет с него деньги.

1. Искусственный интеллект — это технология, которая позволяет поручить творческую работу компьютерным алгоритмам.
2. С помощью ИИ можно анализировать большие объемы данных, генерировать тексты, изображения, музыку и видео.
3. Бизнес может применять ИИ, чтобы сделать работу более эффективной или сэкономить на оплате труда.