Пройдите опрос о продвижении бизнеса. В ответ делимся гайдом

Пройдите опрос о продвижении бизнеса. В ответ делимся гайдом

Участвовать
Идеи для бизнесаБизнес с нуляМаркетплейсыВопросы–ответыЖизнь вне работыСправочник
Идеи для бизнесаБизнес с нуляМаркетплейсыВопросы–ответыЖизнь вне работыСправочник

Искусственный интеллект


Технология, которая позволяет поручить творческую работу компьютерам


Технология, которая позволяет поручить творческую работу компьютерам


Представьте, что у вас есть сотрудник, который умеет очень быстро читать, никогда не забывает то, что прочел, и может почти мгновенно делать выводы на основе этой информации. Он никогда не устает и не делает ошибок, если исходные данные были верны. Все, чем он ограничен, — это объем и качество информации, которую ему предоставляют.

Искусственный интеллект простыми словами — это и есть такой сотрудник. С помощью этой технологии компьютер решает задачи, которые раньше требовали участия человека. Например, общается с клиентами в чате или делает прогноз по объемам продаж.

Как работает ИИ

То, что мы сегодня называем искусственным интеллектом, — это программы, обученные на задачах определенного типа.

Например, нейросеть Midjourney, которая генерирует изображения, обучена на миллионах других изображений и текстовых описаниях этих изображений. А ChatGPT, основная задача которого — создавать тексты, предварительно изучил все тексты, до которых смог дотянуться.

В основе ИИ лежит математическая модель, которую специально обучают с помощью заранее подготовленных данных. Есть два метода, с помощью которых ИИ-сервисы тренируют для выполнения задач:

  • машинное обучение;
  • глубокое обучение.

Машинное обучение предполагает, что ИИ получает некий набор данных на вход, в котором нужно увидеть закономерности: например, таблицы отчетов или карточки товаров. Иногда разработчики передают в модель ИИ размеченные данные с очевидными закономерностями, а иногда — набор данных без явных закономерностей.

Такой вид обучения применяют, когда нужно сгруппировать некие исходные данные или создать ассоциации между ними. Так создаются рекомендации «С этим товаром покупают» в онлайн-магазинах, подборки треков в стриминговых сервисах, аналитика и отчеты в CRM.

Глубокое обучение — это обучение с использованием нейросетей, при котором ИИ учится не на исходном наборе данных, а на результатах обучения, полученных на предыдущем этапе. Из-за этого разработчики не всегда знают, как именно нейросеть пришла к тем или иным решениям.

Глубокое обучение позволяет получать более сложные продукты от ИИ: тексты, изображения, музыку. С помощью глубокого обучения развиваются чат-боты: они общаются сами с собой и со временем становятся все более человечными, а значит, более полезными для бизнес-задач.

Исследователи выделяют три типа искусственного интеллекта:

  • слабый ИИ;
  • сильный ИИ;
  • суперИИ.

Сильный и суперИИ — это лишь теория, в которой ИИ будет обладать самосознанием и мышлением, превосходящим человеческое. Сегодня мы имеем дело лишь со «слабым ИИ». Но даже существующие технологии искусственного интеллекта могут заменить труд человека в некоторых задачах.

Как бизнес использует ИИ

Искусственный интеллект применяют в генеративных нейросетевых сервисах, таких как Midjourney и ChatGPT, автопилотах и других прикладных программах.

Например, ИИ может полностью управлять автомобилем в условиях уличного трафика, в любую погоду и даже если дорожная разметка повреждена или частично отсутствует. Беспилотное такси уже можно заказать в московском Ясеневе. Но хотя самим автомобилем будет управлять программа, в кресле водителя все равно будет сидеть человек: этого требует закон.

Технологии компьютерного зрения вместе с ИИ используют в медицине для анализа рентгеновских снимков и постановки диагнозов. Распознавание лиц, в основе которого также лежит ИИ, активно применяют в ретейле и банкинге: например, уже сейчас в некоторых магазинах можно оплатить покупки лицом — камера на кассе сама найдет банковский счет покупателя и спишет с него деньги.

Больше всего распространены прикладные ИИ-технологии. Они помогают бизнесу анализировать данные, составлять бизнес-стратегии, оптимизировать работу с CRM или общаться с клиентами в чатах.

Некоторые задачи даются нейросети сложнее, чем другие: например, пока ИИ не справляется с проверкой фактов. Как можно использовать нейросети уже сейчас, рассказываем в отдельной статье.

Исследователи прогнозируют, что в будущем ИИ будет играть значительную роль в экономике. По опросам McKinsey, уже в 2021 году 56% компаний поручили хотя бы одну задачу ИИ. Они применяют алгоритмы для работы с риск-менеджментом, подбора персонала, в маркетинге, логистике и на производстве.

Что важно запомнить

  1. Искусственный интеллект — это технология, которая позволяет поручить творческую работу компьютерным алгоритмам.
  2. С помощью ИИ можно анализировать большие объемы данных, генерировать тексты, изображения, музыку и видео.
  3. Бизнес может применять ИИ, чтобы сделать работу более эффективной или сэкономить на оплате труда.
Бизнес-секреты: новости, анонсы событий, советы предпринимателей

Телеграм-канал: 59 187 читателей

Бизнес-секреты: новости, анонсы событий, советы предпринимателей

Подписаться

АО «Тинькофф Банк», лицензия №2673


Больше по теме