AI в рекрутменте: как технология сокращает расходы на наём

С релиза ChatGPT прошло чуть больше полутора лет. Всё это время мы постоянно слышим про новые продукты, боты и функции на базе AI — Artificial Intelligence или Искусственный Интеллект. И встречают новости про искусственный интеллект по-разному: где-то с повышенным интересом, где-то — с повышенным скептицизмом.

По моим наблюдениям, сотрудников сферы HR и рекрутмента можно отнести к тем, кто готов адаптироваться к новой реальности и «сотрудничать» с AI. Почему? Всё просто: внедрение AI сокращает затраты на наём. Это выгодно как для корпораций, так и для компаний с небольшим и маленьким штатом.

Я выделил 2 основные причины: растущие затраты на наём в IT-сфере и высококонкурентный рынок после 2022 года. Разумеется, причин намного больше, но они вытекают из этих двух.

Растущие затраты на наём в IT-сфере — причина 1. Согласно Glassdoor, стоимость найма составляет 3900 долларов ~336 000 рублей и 27,5 дня. При этом, цена ошибки достаточно высока: если на место выйдет специалист, не подходящий команде, стоимость возрастает практически в два раза за счет дополнительных расходов.

Если посчитать все затраченные ресурсы — финансовые и временные — на поиск кандидатов, стоимость окажется невероятно высокой.

Высокий спрос на IT-специалистов и конкурентный рынок после 2022 года — причина 2. Минцифры оценивает дефицит кадров в IT-отрасли в 500–700 тысяч человек. И несмотря на отток иностранных компаний, количество проектов, в которых требуются IT-специалисты на территории РФ, продолжает расти.

Как так получилось? Мы же видим бесчисленное количество курсов для тех, кто хочет «войти в IT». Нюанс в том, что junior-специалистов ищут и нанимают гораздо реже, хотя их становится всё больше. По данным Habr Career, в первом квартале 2024 года всего 6% вакансий от общего числа искали кандидатов на junior-позицию.

Уже сейчас есть множество AI-решений, которые самостоятельно ищут кандидатов, общаются с ними и даже проводят интервью с помощью аватаров.

ATS. Дорогу к AI в своё время проложила автоматизация. Всё началось с ATS — системы автоматизации рекрутмента, в которой HR-специалисты и руководители могут управлять подбором персонала на разных этапах воронки. Такие инструменты ещё называли CRM в мире рекрутмента.

94% HR-специалистов отмечают позитивное влияние ATS на рекрутмент-процессы. А именно — на прозрачность и визуализацию, удобство аналитики и ускорение процесса подбора. Эти данные предоставила консалтинговая компания Capterra ещё в 2015 году. Осмелюсь предположить, что статистика не сильно изменилась, а ATS стали ещё удобнее и эффективнее.

AI-инструменты для поиска кандидатов. Далее к необходимым инструментам подключились различные платформы с базами IT-специалистов. Например, в Подборе — платформе для поиска IT-специалистов с 8+ млн резюме — есть AI-алгоритм, который анализирует поведение пользователя и предлагает более релевантных кандидатов. По такому же принципу работают поисковые системы, ленты в социальных сетях и рекомендации внутри приложений.

ChatGPT и аналоги. Релиз ChatGPT от OpenAI буквально разделил жизнь на «до» и «после». Как и весь мир, рекрутеры начали активно использовать ChatGPT для составления вакансий, текстовых сообщений кандидатам и так далее.

Редактура персонализированного письма или вакансии, сгенерированных с помощью AI, занимает гораздо меньше времени, чем написание обеих форм с нуля. По нашим подсчетам, на самостоятельное составление качественного письма кандидату уходит от 8 до 30 минут. В то время как Генератор Писем на базе ChatGPT в Подборе делает это за 15 секунд.

AI-сорсеры. С помощью нейронных сетей и AI-помощников можно не только написать кандидатам письмо или сообщение, но и найти их. Хоть и полного доступа в Интернет у инструментов на базе AI нет, обучаются они на данных, доступных всем пользователям.

Для начала разберемся, почему AI начали внедрять в этап сорсинга.

Сорсинг, или «холодный поиск» — это первый этап процесса найма, в котором компания начинает поиск кандидатов на вакансию. Его можно разделить на три подэтапа:

Сорсинг занимает значительную часть времени рекрутеров. Чем больше объем найма, тем выше нагрузка на HR-специалиста либо больше штат сорсеров/рекрутеров. И то и другое сильно увеличивает затраты на наём.

Всё это привело к разработке технологичных AI-решений, которые полностью автоматизируют процесс поиска и общения с кандидатами.

Есть минимум 3 преимущества использования AI в рекрутменте:

Повышенная точность подбора. В отличие от рекрутера, AI-алгоритм не устает. То есть, ни один привычный «человеческий» фактор не влияет на точность подбора. Тут вполне уместен вопрос: «А как же бренд работодателя? Мы помним разлетевшийся мем про нейронку, которая написала код!»

Можно ответить, что от этого никто не застрахован, но это не так. Уровень дозволенности AI контролируется, и зависит это от того, насколько Data Scientist ограничил AI в возможностях.

В итоге AI не только сокращает финансовые затраты на наём, но и сокращает сам процесс найма. Рекрутеры тратят гораздо меньше времени на поиск, написание писем и коммуникацию с кандидатами.

Как в любой статье про AI, скажу сразу: AI не заменит человека. Бояться этого точно не стоит.

При правильном применении алгоритм ускорит этап сорсинга и усилит команду, освободив время на более важные задачи, требующие прямого вмешательства человека и креативного подхода. Важно научиться взаимодействовать с новыми инструментами, которые сделают жизнь лучше и освободят от рутины.

AI-сервисы дешевле любых других решений, потому что не нуждаются во вовлеченности человека: «под капотом» искусственного интеллекта только код, а не большая команда.