Как студенты за две недели разработали ИТ-продукт, открыли бизнес и получили заказ на миллион рублей

Матвей Пак, Иван Павлович и Лев Чижов познакомились в студенческом клубе для технарей, в котором развивают предпринимательские скиллы и учатся питчить бизнес-идеи. Ребятам 19 лет. Матвей учится в МФТИ, Иван — в Высшей школе экономики, Лев — в École polytechnique в Париже.

В марте 2023 года герои собрались участвовать в хакатоне, для него они придумали продукт на базе чата GPT. В итоге они заняли третье место, нашли трех заказчиков, а проект для конкурса превратился в полноценный бизнес.

В статье ребята втроем расскажут про студенческий клуб, хакатон, искусственный интеллект и как у них получилось за две недели получить первые заказы.

Мы — Матвей, Ваня и Лев — познакомились благодаря кружку для технарей, в котором студенты топовых технических вузов России встречаются на созвонах, делятся учебным и рабочим опытом. Расскажем сначала, как появился кружок, а потом — зачем он нужен.

Когда Матвей учился в школе, в лицее № 239 Санкт-Петербурга — нам кажется, что это одна из лучших школ России по физике и математике, — туда приехал один из выпускников лицея. Его зовут Сергей Батулин, ему чуть больше 30 лет, он учился в MBA Skolkovo, это человек, очень горящий технологиями и с большим опытом в бизнесе.

Сергей предложил создать на базе лицея технический клуб. У нас в стране самые сильные программисты, физики и математики, но известных всему миру стартапов почти нет. Наше мнение — это все из-за того, что в России нет культуры предпринимательства.

Когда Матвей поступил на московский физфак и переехал в Москву, клуб изменил формат — из школьного превратился в студенческий. Сергей Батулин согласился стать ментором. Лев, кстати, один из первых участников, потом присоединился и Ваня. Сейчас в клубе 40 человек — это 20-летние ребята, победители крутых олимпиад по математике и физике, у многих уже есть опыт работы.

Зачем нужен клуб? Техническая база, которую преподают в вузах, очень сковывает. Ты учишься в узких рамках, тебе говорят, какие книжки нужно прочитать, на какие семинары сходить. В итоге мы получаем физика или программиста из мемов: умный, но неразговорчивый интроверт, с которым скучно общаться на нетехнические темы.

Концепция клуба — развивать софт-скиллы, давать свободу выбора, чтобы это вырастало в масштабные проекты, чтобы у нас было сильное комьюнити, как в Силиконовой долине. Ну и чтобы ребята были общительными, не боялись выступать перед публикой, защищать свои идеи, развивали предпринимательские качества.

Изначально это был кружок просто поболтать и обсудить, кто чем занимается. На весну 2023 года мы делаем проекты, учимся продавать идеи, питчить бизнес-модели, доводить мысли до конца — это все очень важные навыки, которым в вузах не учат.

Зимой и весной 2023 года самой обсуждаемой технологией в нашем сообществе, как и во всем мире, была нейросеть ChatGPT.

Ваня ответил: «погнали». Мы погуглили что-то по теме и увидели новость про первый в России хакатон по генеративному искусственному интеллекту, который проводит МГУ.

Хакатон — соревнования по программированию в рамках той или иной концепции. Хакатоны часто проводят большие компании: у них появляется какой-то технический запрос или гипотеза. Можно отдать это в свой отдел разработки, а можно организовать хакатон с призовым фондом. На него набегают студенты, которые прямо на месте программируют под нужную задачу. И иногда идеи студентов-технарей оказываются даже эффективнее, чем если бы это делали сотрудники.

Хакатон, в котором мы собирались участвовать, был реализован при МГУ. Это не был хакатон в классическом его понимании, как описано выше. На месте ничего программировать было не нужно, нужно было запитчить идею перед жюри, как будто это перед тобой сидят инвесторы. Большую роль играла именно презентация.

Матвей и Ваня написали нашему третьему партнеру Льву. Лев — крутой, сильный разработчик, поэтому его тоже позвали заняться проектом для хакатона.

За основу взяли модель GPT-4 и на ее базе сделали свой продукт. Это абсолютно законно, мы просто должны платить OpenAI — примерно два цента за 750 слов.

Была сложность. Вот есть искусственный интеллект, который не просто хорошо работает: это супертехнология. Но у него нет открытого кода. Однако у разработчиков со всего мира есть доступ к GPT-4 с помощью открытых протоколов.

На доработке готовых технологий под свой бизнес строится много компаний. Недавно появилось несколько стартапов-единорогов, работающих таким образом. Можем назвать минимум 10 стартапов из Америки, которые родились буквально полгода назад.

Мы написали свой код поверх модели. Звучит это легко, но по факту, чтобы использовать базу GPT-4 в работе, нужно добавить в нее свои фишечки. А это сложно придумать из-за отсутствия специалистов и идей на рынке. Хорошо, что у нас есть Лев: насколько мы знаем, он первый придумал надстройку, с помощью которой можно доработать имеющееся решение.

Мы придумали применение технологии — учим наш искусственный интеллект обучать сотрудников процессам компании.

Когда в компанию устраивается новый сотрудник, огромное количество времени тратится на его обучение. Он сначала ничего не понимает, отнимает время у старших коллег. Иногда это может быть критичным, потому что кто-то может обучаться и по три недели, и по три месяца. В итоге этот сотрудник может так ни в чем и не разобраться или не прижиться в коллективе — уйти. И компания потеряет время, а главное — деньги.

Идея проекта возникла у Ивана: у него есть опыт работы на фултайме, и он помнит, что порой сам отнимал время у коллег. Это время они могли потратить на код и другие задачи, но они отвечали на типовые вопросы.

Работа строится так. Мы берем у компании корпоративные документы, подгружаем их в систему, по ним искусственный интеллект как будто обучается и потом обучает других.

Новый сотрудник отправляет запросы в чат, а искусственный интеллект отвечает. Работает как чат-бот, но это не классическая механика чат-бота. У чат-бота система строится так: «Если кто-то задаст тебе такой вопрос — ответь вот так». Но количество вопросов и ответов все равно ограничено. На какой-то креативный вопрос он ответить не сможет и предложит, к примеру, позвать оператора, или будет отвечать какую-то ерунду.

Преимущество искусственного интеллекта в том, что он может ответить на любой вопрос. Он может решать сложные задачи по математике, физике, программированию и программирует не хуже многих специалистов.

В общем, идея у нас была. Дообучать искусственный интеллект так, чтобы он помогал бизнесу обучать новых и старых сотрудников.

Проблема была в том, что мы увидели новость о хакатоне поздно. Организаторы открыли регистрацию, и участникам давалось три недели, чтобы сделать рабочий продукт и подать заявку. Мы узнали о хакатоне за два дня до сдачи заявки. То есть нам надо было за два дня сделать базовую версию, с которой можно было подаваться. Сам хакатон был через неделю, поэтому еще была неделя на доработку.

Мы находились в режиме «не спать и не есть». За два дня полноценное решение не сделали, только презентацию, но этого оказалось достаточно для участия в хакатоне. Но как будем выигрывать хакатон, мы не знали, потому что неделя на разработку — это тоже немного.

У нас было преимущество. Во время подготовки к хакатону Матвей позвонил знакомому — выпускнику МФТИ Игорю Сидорову, генеральному директору компании «Экополис». Эта компания занимается переработкой и утилизацией бытовой техники и электроники.

Матвей сказал: «Мы участвуем в хакатоне, у нас есть вот такая идея, не мог бы ты предоставить нам для участия документацию своей компании». Игорь согласился. Мы могли использовать в работе не какого-то вымышленного клиента с вымышленными документами, а полноценный крупный бизнес и объемную, сложную документацию.

Кейс был построен на основе сотрудника отдела коммерции. У компании есть менеджеры по продажам, которые должны обладать базовыми знаниями о компании: что компания продает, какие у нее ценности, как нужно общаться с клиентами. Под каждую задачу есть свой регламент. Мы дообучили модель таким образом, что в боте есть полноценный старший сотрудник, способный отвечать на все вопросы нового рекрута.

В жюри хакатона было несколько человек — это эксперты в искусственном интеллекте. Одним из них была глава исследовательского отдела компании «Газпромнефть-Снабжение». Ей понравился наш проект, и спустя время она вернулась и предложила нам протестировать нашу систему на их документации. Получилось что-то вроде автоматизированной техподдержки для сайта. Летом 2023 года мы с ними работаем над еще тремя разными проектами.

В итоге между идеей поучаствовать в хакатоне и первым заказом прошла пара недель.

На июнь 2023 года у нас пять заказчиков. Одни из них — компании «Экополис» и «Газпромнефть-Снабжение». Кроме того, мы развиваем партнерские отношения с крупным консалтинговым агентством.

Экополис тестирует бета-версию продукта, который мы полноценно доработали после хакатона. На начальном этапе наше сотрудничество было в формате win-win, но сейчас мы ожидаем от них коммерческого заказа.

Мы получили ряд заказов, в том числе на исследование для Газпромнефти-Снабжения на 1 500 000 ₽ и от еще одной компании на 1 000 000 ₽.

Заказчик получает итоговый продукт в том формате, который ему нужен. Мы на старте предлагаем самый удобный и дешевый вариант — бот в Телеграме. Но заказчик может попросить и отдельное приложение. Это стоит дороже, делается дольше, да и по факту чаще всего не нужно. Но сделать мы можем.

Из плюсов: продукт один на всех, поэтому программировать каждый раз под нового заказчика не нужно. Но все же сейчас наша работа на внедрении не заканчивается. Постоянно нужно вносить изменения, в системе могут происходить неполадки, например бот отвечает долго или вообще не отвечает.

Кроме того, остается ручной этап в обработке документов. Он занимает не очень много времени — меньше недели, но наша цель, чтобы это занимало несколько минут и проходило без нашего участия.

Чтобы вести полноценный бизнес, мы открыли ООО. Никаких особых вложений в дело не было. Наш самый ценный капитал — это мы. Пришлось потратить только около 150 долларов, чтобы тестировать гипотезы на API OpenAI.

Как и любому растущему проекту, со временем нам понадобятся деньги, потому что чем больше денег, тем быстрее можно развиваться: нанимать больше разработчиков и брать больше клиентов, нанять отдел продаж, маркетологов.

Нам интересны smart money — это когда деньги дает сильный инвестор, который разбирается в технологиях и понимает, во что вообще он инвестирует. Просто деньги найти несложно. Месяц назад у нас были переговоры с инвестором, который сам вышел на нас. Инвестиции нужны для того, чтобы мы могли быстро завоевать новый рынок, поэтому мы тщательно выбираем, с каким из инвесторов нам работать дальше.

Сейчас перед нами стоит несколько целей:

И напоследок хотим оставить послание для всех, кто ведет свой бизнес и хочет, чтобы его компания была привлекательной для инвесторов. Не забивайте на документацию, ведите ее и держите в порядке. Когда документации нет или она беспорядочная или нечитабельная — это не очень хорошо. Сейчас искусственный интеллект будет внедряться во все сферы бизнеса, поэтому, если не будет проблем с документацией, вам окажется проще и дешевле проводить внедрение, улучшать процессы и больше зарабатывать.