Целью исследования было выбрать оптимальное место для размещения коворкинга путем макро- и микроанализа, сравнительного анализа места расположения и коммерческих помещений, доступных для аренды.
Успешность открытия нового коворкинга зависит от правильного выбора локации, которая удовлетворит запросы целевой аудитории. Мы проведем исследование на основе макро- и микроанализа для выбора оптимального места для коворкинга в Санкт-Петербурге, с использованием платформы Геоинтеллект и аналитических данных о недвижимости.
Проблема и задача исследования
Санкт-Петербург, как один из крупнейших городов России, имеет насыщенный рынок коворкингов, с доминирующими сетями и небольшими коворкингами для узких групп пользователей. Основная проблема — это высокая конкуренция, которая усложняет выбор удачного местоположения для нового объекта. Ключевые игроки уже заняли выгодные локации в центре города, а открытие коворкинга в спальных районах требует тщательного анализа, чтобы сократить риски.
Определить наиболее подходящий район для открытия коворкинга в Санкт-Петербурге с учётом плотности населения, доступности аренды и транспортных маршрутов. Коворкинг должен быть ориентирован на студентов, фрилансеров и малые команды, что требует учета не только бизнес-активности, но и удобства для молодых специалистов.
Решение
Для выбора оптимального места были применены шаги, о которых подробно расскажем ниже.
Макроанализ. Проведен анализ плотности населения в разных районах Санкт-Петербурга. Это позволило исключить районы с низкой плотностью (Кронштадтский, Колпинский и другие), так как в этих районах мало потенциальных пользователей коворкингов.
Использование платформы Геоинтеллект. С помощью геоаналитической платформы Геоинтеллект были собраны данные о плотности населения, транспортной доступности и социально-демографических характеристиках районов. Это позволило точнее оценить, где будет наибольший спрос на услуги коворкинга.
Анализ конкурентов. Мы проанализировали присутствие крупных сетей коворкингов в разных районах города и определили локации, где конкуренция минимальна, но спрос на такие пространства высокий.
Для успеха коворкинга важна транспортная доступность. На основе данных о транспортных маршрутах и времени в пути от разных районов города были выделены зоны с высокой плотностью общественного транспорта и близостью к крупным транспортным узлам.
Результат исследования
В результате анализа были определены несколько потенциальных локаций для открытия коворкинга, среди которых Невский и Калининский районы оказались наиболее перспективными. Эти районы характеризуются высокой плотностью студентов, наличием доступных коммерческих помещений и умеренной конкуренцией на рынке коворкингов. Более того, аренда в этих районах значительно ниже, чем в центре, что снижает затраты на открытие бизнеса.
Выборгский район выделяется высокой плотностью населения и хорошей транспортной доступностью, что делает его привлекательным для коворкинга. Однако средняя арендная плата здесь составляет 1500 руб./м², что может быть значительным фактором для бюджета.
Невский район, напротив, предлагает более доступную аренду — 1200 руб./м², но плотность населения и транспортная доступность здесь средние, что может потребовать дополнительных маркетинговых усилий для привлечения клиентов.
Красногвардейский район также демонстрирует высокую плотность населения и хорошую транспортную доступность, но аренда чуть ниже, чем в Выборгском районе — 1300 руб./м², что делает его сбалансированным вариантом по соотношению стоимости и возможностей.
Выводы и перспективы
Открытие коворкинга в Санкт-Петербурге возможно как в центре, так и в спальных районах, если учесть бюджет проекта и целевую аудиторию. На основании проведённого анализа, район Невский был выбран как наиболее перспективный для открытия нового коворкинга. Дальнейшие шаги включают оценку конкретных помещений и запуск маркетинговой кампании для привлечения пользователей.
Коворкинги продолжают активно развиваться, и при грамотном подходе можно занять выгодные ниши даже в условиях конкуренции с крупными сетями. Важно учитывать потребности целевой аудитории и выбирать локации с высоким потенциалом спроса.
очень познавательно!