Рынок ИИ постоянно растет. Согласно отчету Statista, в 2024 году он достигнет отметки в 184 млрд. долларов США, что почти на 50 млрд больше по сравнению с 2023 годом. Ожидается, что к 2025 году объем этого рынка составит 243 млрд американских долларов.
Еще один отчет, опубликованный McKinsey, показывает, что технологии ИИ, в частности генеративный ИИ, могут существенно повлиять на производительность в различных сферах бизнеса и принести триллионы долларов в мировую экономику. К тому же новые инструменты дают компаниям множество преимуществ — от автоматизации рутинных задач и повышения производительности команды до получения ценных сведений о клиентах.
Решение для розничной торговли
Решения для помощи розничному бизнесу на базе ИИ могут стать интересной бизнес-идеей. Почему? Согласно исследованию Grand View Research, мировой рынок ИИ в рознице может увеличиться до 40,74 млрд долларов США к 2030 году.
Таким образом, если создать инструмент торговли на базе ИИ, который будет, допустим, предлагать клиентам персонализированную поддержку, рекомендации, примерку, доставку и, в целом, облегчать процесс покупок, можно смело претендовать на часть дохода от этого растущего рынка.
Так, российская сеть “Магнит” разработала систему для предиктивной аналитики. Которая прогнозирует спрос и пики покупательской активности в магазинах. В апреле этого года ритейлер объявил о запуске лаборатории искусственного интеллекта — AI.Lab. Ее сотрудники займутся созданием и внедрением ИИ-технологий в рабочие процессы компании.
Платформа для здравоохранения и планы по поддержанию здоровья
Инструменты здравоохранения на базе ИИ — одна из любопытных бизнес-идей последнего времени. Это возможность создать новую медицинскую экосистему между пациентами, врачами и фармацевтическими компаниями. Благодаря своей способности обрабатывать массивы данных, искусственный интеллект позволяет в считанные минуты находить и синхронизировать информацию, на обработку которой уходили месяцы. Что сокращает время и затраты на административные процессы, повышает эффективность работы и улучшает качество обслуживания пациентов.
Допустим, вы создаете приложение на базе ИИ, которое позволит пациентам автоматически назначать встречи с врачами, управлять расписанием записей, рекомендовать лекарства в зависимости от анамнеза болезни и истории пациента, делать предзаказы с доставкой из ближайших аптек.
Или разрабатываете персональные планы по поддержанию здоровья. То есть создаете платформу, которая сможет анализировать данные о состоянии и самочувствии человека, предоставлять индивидуальный план питания, отдыха и тренировок.
Например, американская компания Cohere Health использует ИИ для обеспечения пациентам быстрого доступа к медицинской помощи. Благодаря своей платформе Cohere Unify Platform медицинские страховые компании заблаговременно создают планы лечения, основанные на данных клиентов. И получают предварительное разрешение на оказание услуг. Такими образом, Cohere объединяет пациентов, поставщиков медицинских услуг и лечебных планов. Цель инновационного продукта — избавить пациентов от стресса и обеспечить качественное, быстрое обслуживание пользователей.
Инструмент для создания генеративного контента и решения маркетинговых задач
С момента разработки технологии генеративного ИИ индустрия создания контента претерпела значительные изменения. Теперь каждый желающий за считанные минуты может создать текст, графику, персонализированное видео или рекламный контент.
Согласно отчету Bloomberg, к 2032 году объем рынка генеративных инструментов составит 1,3 трлн долларов США.
Например, отечественная IT-компания Яндекс выпустила приложение Шедеврум, которое создает мультимедиа продукты (клипы, картинки, анимацию, видео) с помощью YandexART. А с помощью нейросети YandexGPT можно генерить весьма неплохие тексты.
Приложение для онлайн обучения
Инструменты онлайн обучения бурно развивались во время пандемии, когда родители и дети разрывались между удаленными и очными занятиями. Использование искусственного интеллекта в образовании обладает множеством преимуществ. Технология упрощает выполнение разнообразных задач, делает сам процесс обучения доступнее. Вот несколько примеров ее использования:
- персонализированное обучение;
- автоматизация задач;
- создание интеллектуального контента;
- визуализация информации;
- разработка цифровых уроков;
- устранение пробелов в навыках учащихся;
- индивидуальная обратная связь;
- круглосуточная поддержка с чат-ботами.
Из примеров можно привести Google Classroom. Это популярный инструмент, который использует ИИ для облегчения обучения. С его помощью учителя могут назначать задания, предоставлять обратную связь и, в целом, управлять учебным процессом.
Благодаря встроенным алгоритмам, Classroom автоматически выставляет оценки, предлагает индивидуальные рекомендации по материалам и анализирует данные учащихся, оценивая их успеваемость и прогресс.
Согласно отчету, опубликованному PR Newswire, ожидается, что к 2032 году объем рынка ИИ в сфере образования достигнет 88,2 млрд долларов США.
Программное обеспечение для кибербезопасности
Число интернет и мобильных пользователей растет с каждым днем, а вместе с ним увеличивается количество киберугроз и утечка данных. Поэтому многие люди и компании нуждаются в надежной защите от вредоносных инцидентов в сети и действий хакеров, взламывающих мобильные устройства и корпоративные аккаунты.
Представьте: вы создаете программное обеспечение, которое может выявлять и устранять киберугрозы в режиме реального времени. Защищать от вредоносных программ и атак данные как отдельных пользователей, так и целых предприятий.
Как компания IBM в своем проекте Security предлагает целый ряд решений на базе ИИ. Они оптимизируют время аналитиков на обнаружение и устранение угроз, защищают личные данные пользователей, базы данных, и позволяют командам кибербезопасности оставаться в курсе событий.
Системы управления умным домом
Сегодня не в новинку дома, оснащенные системами, которые полностью автоматизируют домашние процессы. По прогнозам аналитиков из Statista, в 2024 году объем рынка «умных домов» достигнет 154,4 млрд долларов США, а к 2028 году составит 231,6 млрд долларов США.
Подумайте, например, разработать технологию управления «умным домом» на базе ИИ, который может учиться на поведении и предпочтениях пользователей, роботизировать задачи по управлению бытовой техникой и жильем, включая контроль температуры, развлекательных систем, освещения и безопасности.
На данный момент умные помощники от Google Assistant, Siri от Apple, Алиса от Яндекс, Alexa от Amazon совершают революцию в бытовой технике или системах безопасности. Они понимают голосовые команды, выполняют задания, могут автоматизировать операции и анализировать предпочтения пользователей.
Инновации ИИ в сельском хозяйстве и промышленности
Применение инструментов искусственного интеллекта пока не так активно в этих сферах. Однако, именно благодаря новым технологиям в полях и карьерах уже используется автономная (беспилотная) техника, отслеживаются данные по состоянию урожая, почв или производительности оборудования. При этом массивы входящей информации обрабатываются и анализируются как раз с помощью алгоритмов ИИ.
Например, компания Евраз разработала систему управления горнотранспортными комплексами «Карьер». Которая позволяет в реальном времени контролировать местоположение или простой машин, состояние датчиков в месторождениях и даже график персонала по сменам.
Еще один отечественный пример — система автономного управления сельхозтехникой от Cognitive Agro Pilot. Которая берёт на себя часть задач механизатора во время уборки полей: управляет движением комбайна, позволяя человеку сосредоточиться на качестве сбора урожая.
Платформа для внутренних бизнес-задач
Существует множество возможностей для использования ИИ во внутрикорпоративной среде от подбора персонала до настройки бесперебойной работы фронт-офиса.
Например, можно создать платформу, которая способна анализировать резюме кандидатов из баз соискателей, оценивать их квалификацию и сопоставлять с существующими вакансиями в конкретной компании. А интегрированный в такую платформу чат-бот будет задавать распространенные вопросы, назначать собеседования и контролировать прохождение тестов.
Например, российская команда Vision Labs разработала систему обработки бухгалтерских документов, основанную на распознавании языка. Она обеспечивает удаленное обслуживание клиентов, борьбу с мошенничеством и авторизацию сотрудников.
Компания «МИОТЕХ» внедрила автоматизированную систему приема обращений от сотрудников с помощью диалоговой платформы TWIN24. В системе запрограммированы различные сценарии диалогов, что позволяет улучшить распознавание речи и анализ намерений сотрудников. Благодаря этому решению сотрудники автоматически получают корпоративные справки или оставляют заявки на обслуживание.
Заключительные мысли
Таким образом, искусственный интеллект проникает, практически, во все сферы деятельности. Не за горами времена, когда его применение станет не вопросом модернизации компании или отстройки от конкурентов, а способом сохранения бизнеса.
Но независимо от того, какая существующая система или новая идея привлечет ваше внимание, тщательно изучите рынок и предлагаемые продукты. Четко пропишите бизнес-процессы по созданию, тестированию, мониторингу и использованию технологии.
Чем осторожнее вы планируете и действуете, тем выше шанс стать успешным предпринимателем с помощью этой, пока бездонной, бизнес-ниши.
А что вы думаете по поводу применения искусственного интеллекта, и как эту технологию можно использовать в вашем бизнесе уже сейчас?