5 задач в HR, которые решают нейросети

В ближайшие 5-10 лет искусственный интеллект (ИИ) значительно изменит мировую экономику, затронув все сферы, в том числе HR. Уже сейчас 76% руководителей HR-отделов считают, что, если их команды не внедрят ИИ-решения в свою повседневную работу, через год-два они будут отставать от тех, кто это сделал.

Однако осознавать важность использования ИИ в кадровой службе и действительно использовать его — не одно и то же. В то время, как треть компаний заявляет, что применяет генеративный ИИ для решения по крайней мере одной задачи, только 3% из них сообщают об использовании нейросетей в HR.

Сегодня существует много разных нейронных сетей, генерирующих изображения, видео и аудио, но они мало чем полезны в HR. По-настоящему рабочим инструментом для решения задач в сфере управления персоналом пока являются большие языковые модели, такие как ChatGPT и его аналоги. В этой статье рассмотрим, как оптимизировать работу с их помощью.

Поиск подходящего кандидата — один из самых трудоемких и не быстрых процессов в HR. Технологии искусственного интеллекта помогут облегчить его в нескольких аспектах.

Тщательная подготовка к интервью. ИИ выручит при подготовке к собеседованию, сэкономив время на составлении вопросов и формировании контекста. Соискатель всегда с уважением смотрит на рекрутера, который разбирается в его отрасли и задает правильные вопросы. Нейросети помогут выстроить собеседование в нужном контексте, чтобы HR не казался дилетантом, порекомендуют, о чем спрашивать соискателя и что ждать в ответ.

Нейросети позволяют упростить не только подбор персонала, но и работу с сотрудниками. Так, с помощью ИИ решаются многие задачи в C&B (система вознаграждений и выгод). Исходя из разных первичных данных, такие технологии могут формировать индивидуальные системы мотивации, причем в разы быстрее, чем человек.

Достаточно спросить нейросеть о системах премирования, и она выдаст десятки рабочих вариантов, которые специалисту C&B останется только дополнить персонализированной информацией и выбрать лучший. Кроме этого, ИИ поможет в разработке инициатив по вовлеченности сотрудников, например, опросов и программ признания (лучший сотрудник месяца, лучший проект года и т.п.).

По аналогии с созданием системы поощрений нейросети полезны в плане формирования рекомендаций по повышению квалификации персонала и подбору обучающих программ. Где работник видит себя в будущем, и что для этого нужно сделать? ИИ не только поможет ответить на первый вопрос, проанализировав текущий опыт специалиста, его амбиции и бэкграунд, но и предложит конкретный план действий для достижения поставленной цели. Подскажет, какие дополнительные hard и soft skills приобрести для карьерной мобильности, выдаст релевантные ссылки на специальную литературу, запрашиваемое обучение и прочие активности.

Еще одно направление, в котором нейросети доказали свою эффективность, — автоматизация административной работы, в частности управление данными. Процесс систематизации большого объема информации может быть не таким сложным и трудоемким, если проводить его с помощью ИИ. Например, ChatGPT успешно справляется с «разбором» презентаций и других материалов, которые можно загрузить в него и попросить структурировать, описать в сжатом виде или вычленить из них ответы на конкретные вопросы.

По оценке McKinsey, в будущем за счет автоматизации административной работы с помощью ИИ HR-специалисты будут тратить на нее на 60-70% меньше времени. Сэкономленные часы они смогут посвятить взаимодействию с людьми, это и станет ключевым фактором эффективности HR.

В то же время с помощью технологий HR может эффективнее разрабатывать стратегии управления сотрудниками и их удержания. Анализ больших данных позволяет лучше понимать потребности бизнеса и адаптировать HR-стратегии под изменяющиеся условия рынка. Допустим, организация хочет внедрить у себя корпоративную культуру бирюзовых компаний. Это компании без жесткой иерархии, основанные на самоуправлении, взаимном доверии, общих целях и ценностях. ИИ поможет с этим: составит подробный план с возможными рисками и вызовами, который примерно на 70% будет соответствовать реальному положению дел.

Эффективность времени. Одна из главных выгод от применения искусственного интеллекта и автоматизации рутинных задач. Оптимизация процессов за счет нейросетей может не только повысить эффективность HR-отделов на 30%, но и освободит рабочие часы для решения вопросов, где требуются профессиональная экспертиза и человеческий ресурс.

Эффективность затрат. Нейросети способны выполнять большой объем работы буквально за секунды. Поэтому быстрая оценка обстановки и решение «горящих» задач с помощью ИИ могут помочь компаниям экономить деньги и лучше распределять человеческие и материальные ресурсы.

При использовании искусственного интеллекта в работе важно понимать, что это может привести к замене или трансформации определенных профессиональных ролей. Так, около 40% сотрудников различных компаний придется поменять свою квалификацию в ближайшие три года в результате внедрения ИИ.

Коснется ли это HR — сложно сказать: человеческий подход в HR все еще очень востребован, и искусственный интеллект его не заменит. Сейчас видно, как нейросети помогают HR быть эффективнее и выделять больше времени созданию благоприятной рабочей обстановки, однако из-за этого опыт и знания HR-специалистов ценятся на рынке только выше.