Зарегистрируйте бизнес в Т-Банке и получите бонусы до 500 000 ₽

Зарегистрируйте бизнес в Т-Банке и получите бонусы до 500 000 ₽

Подробнее
РассылкиИдеи для бизнесаБизнес с нуляМаркетплейсыВопросы–ответыЖизнь вне работыСправочник
РассылкиИдеи для бизнесаБизнес с нуляМаркетплейсыВопросы–ответыЖизнь вне работыСправочник

Итоги 2023 года: 9 трендов на рынке BI


После ухода с российского рынка поставщиков зарубежных BI-систем в нашей стране существенно вырос спрос на отечественные решения для автоматизации бизнес-аналитики. При этом заказчики хотели бы получить надежную систему, схожую по функциональности с привычными западными продуктами и соответствующую мировым трендам в этой сфере. Как оценивают эти тренды разные исследовательские организации и какие общие выводы можно сделать из их отчетов?

Какие задачи решают BI-системы

Проблема эффективного использования накопленных в организациях данных на сегодняшний день решается с помощью различных методологий и технологических инструментов. Широко распространенная концепция data driven подразумевает, что для обеспечения конкурентоспособности на рынке, сокращения расходов и увеличения прибыли компания должна научиться управлять своими данными, принимать оперативные и стратегические решения на основе их анализа.

Реализовать такой подход не всегда бывает просто, поскольку для этого необходимо обеспечить сбор больших объемов данных из разрозненных источников в едином хранилище, структурировать их, определить ключевые параметры для аналитики и предоставить конечному заказчику (владельцу бизнеса, руководителю подразделения и т. д.) в виде визуализированного отчета.

Для указанных задач и предназначены системы Business Intelligence (BI). Мировой рынок BI-систем планомерно растет: по оценке Statista, к 2023 году он составил 25,7 млрд долларов, а к 2028 году увеличится до 34,16 млрд долларов.

На российском рынке в направлении BI до начала 2022 года доминировали продукты глобальных лидеров — Microsoft, SAS, Tableau и QlikTech. После их ухода освободившуюся нишу начали занимать отечественные компании. Однако чтобы убедить искушенного заказчика, привыкшего к удобным западным инструментам, пользоваться новой системой, российским вендорам необходимо следовать всем мировым тенденциям в этой области. Чтобы помочь участникам рынка определить векторы развития и скорректировать дорожные карты, мы проанализировали ряд наиболее весомых исследований, касающихся критериев оценки BI-систем.

Тренды Gartner с прошлого года

Эксперты Gartner рассматривают двенадцать критериев оценки систем бизнес-аналитики. Девять из них остались в трендах с прошлого года.

Автоматизированная аналитика (automated insights) — это важнейшая функция расширенной аналитики (augmented analytics), позволяющая адаптировать технически сложные аналитические выкладки для бизнес-пользователей — лиц, принимающих решения в организации.

Аналитический каталог (analytics catalog) помогает легко находить в системе и использовать результаты аналитической работы: например, нужный отчет или дашборд.

Подготовка данных (data preparation), связь с источниками данных (data source connectivity) и отчетность (reporting) относятся к ключевым бизнес-процессам BI. Подготовка данных подразумевает консолидацию данных из различных источников в едином хранилище и возможность работы с ними в графическом интерфейсе. Связь с источниками — это способность системы подключаться и загружать структурированные данные из различных типов локальных и облачных хранилищ с помощью специальных коннекторов. Отчетность — возможность системы создавать четкие, регламентированные (Pixel Perfect) отчеты и распространять их среди большого количества пользователей, в том числе по заданному расписанию.

Дата-сторителлинг (data storytelling) и визуализация данных (data visualization) — взаимосвязанные функции. С помощью визуализации данные предоставляются пользователю в виде диаграмм. Помимо круговых, столбчатых и линейных графиков к обязательным относятся тепловые карты, древовидные диаграммы, точечные графики и другие визуальные элементы, в том числе для геоаналитики. Соответственно, задача data storytelling заключается в объединении интерактивной визуализации данных с техниками повествования для предоставления информации в убедительной, легко понятной форме: от главных аспектов к деталям.

Управление данными (governance) — это административная функция: управление доступом и мониторинг использования аналитического контента.

Запрос на естественном языке (natural language query, NLQ) позволяет пользователям отправлять системе запросы о данных в текстовом поле поиска или с помощью голоса.

Какие тренды появились в 2023 году

В 2023 году в перечне трендов Gartner появились новые пункты. Перечислим их.

Интеграция с data science (data science integration). Это, с одной стороны, возможность аналитика данных создавать модели машинного обучения для проверки определенных гипотез, а с другой — возможность применения инструментов аналитики и визуализации для задач data science.

Хранилище метрик (metrics store). Это место для хранения и предоставления пользователю типовых атрибутов данных, необходимых для стандартизации в наборах данных и инструментах обработки данных. До недавнего времени хранилища метрик строились за пределами BI-системы в рамках проекта, но сейчас такой функционал может предоставлять и BI-система.

Коллаборация (collaboration). Это предоставление пользователям среды взаимодействия для совместной работы над аналитическим проектом и коллегиального принятия решений.

Количество трендов в перечне Gartner всегда равно двенадцати, и если в нем появляется новый пункт, то старые выводятся или распределяются по другим пунктам. Так, присутствовавший в списке 2022 года критерий natural language generation (генерация текста на естественном языке) вошла в состав data storytelling, security (безопасность) — в governance и частично в reporting, а cloud analytics (аналитика в облаке) из критерия оценки превратилась в компонент стратегии вывода продукта на рынок.

Также значимым фактором при рассмотрении BI-решения Gartner называет открытость и функциональную совместимость — то есть ее широкие возможности интеграции с облачными экосистемами и бизнес-приложениями.

Другие тренды: BARC и Qlik

Компания BARC, занимающаяся экспертизой в области ПО для business intelligence, опубликовала результаты опроса около 2000 отраслевых специалистов о трендах в области бизнес-аналитики на 2023 год. Рейтинг BARC содержит 19 позиций.

Согласно исследованию, первое место специалисты отводят master data и data quality management, то есть технологиям управления ключевыми бизнес-данными и их качеством. На второй позиции достаточно неожиданно оказалась establishing a data driven culture — концепция культуры работы с данными. Третье место поделили очевидные тренды, которые уже были упомянуты выше — data governance и data discovery/visualization. Пятый пункт — self-service analytics — логично связан с культурой использования данных: для достижения хорошего результата при самостоятельном применении BI-инструмента специалисту необходимо знать, что именно он хочет получить от данных.

Qlik выпустил отчет, посвященный десяти важнейшим трендам BI на 2023 год. По мнению экспертов, из-за нарушения цепочек поставок компании должны научиться по-новому обрабатывать данные: в том числе необходимо делать акцент на обработке в режиме реального времени. Среди перечисленных аналитиками тенденций — необходимость быстрого принятия решений, аналитика в облаках, инструменты low code и high code, использование технологий искусственного интеллекта и сторителлинг.

Резюме: топ-9 трендов BI

Специалисты Polymatica проанализировали девять авторитетных обзоров, касающихся тенденций в сфере BI, и подсчитали количество упоминаний в них тех или иных пунктов. В результате мы получили сводный рейтинг, объективно отражающий современную ситуацию на рынке.

Ключевые тренды BI
Ключевые тренды BI

Ключевые тренды BI, по данным обзоров

Ключевые тренды BI, по данным обзоров

Восемь упоминаний из девяти — у управления данными (governance, или data management). Очевидно, что эта тема сейчас наиболее востребована всеми компаниями.

Семь упоминаний — у data science integration и automated insights.

Шесть — у data visualization (или data discovery), data literacy (или establishing a data driven culture) и natural language generation.

Пять — у data preparation, collaboration и cloud.

Из этой статистики можно сделать вывод о том, что развитие BI-систем органично продолжается с учетом развития ИТ-рынка в целом и появления на нем инновационных технологий. По оценке Gartner, 95% решений на основе данных сегодня можно хотя бы частично автоматизировать.

На сегодняшний день спрос на отечественные BI-решения очень велик. Импортозамещение в полный рост проходит преимущественно в органах государственной власти, госкомпаниях и телекоме — значит, существенная часть рынка пока не охвачена, и рынок BI в ближайшие годы будет только расти. По прогнозам компании Polymatica основная миграция на отечественное ПО придется на 2024—2025 годы.

Рынок отечественного BI активно развивается, и каждый вендор формирует дорожную карту развития продуктов не только исходя из потребностей клиентов, но и в соответствии с мировыми тенденциями.

Среди указанных тенденций большую роль играют технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Пройдя цикл хайпа, они находят реальное применение и воплощаются в реализованных проектах. По мнению IDC, эффективность сотрудников компаний к 2026 году увеличится на 25% благодаря сочетанию экспертного мнения и искусственного интеллекта, в том числе технологий распознавания образов и запросов на естественном языке.

Чтобы соответствовать ключевым трендам, BI-вендорам необходимо двигаться в следующем направлении:

  1. Расширять и улучшать функциональные возможности продуктов, чтобы упростить переход с импортных BI-решений.
  2. Формировать линейку продуктов, которая позволит комплексно решать задачи клиентов, покрывая полный цикл бизнес-процессов.
  3. Развивать направление открытой и доступной архитектуры, обеспечивающей функциональную совместимость и позволяющей упростить интеграцию со смежными приложениями, а также дающей возможность разрабатывать собственные компоненты и расширения для продуктов.
  4. Создать продуктовое комьюнити, обладающее компетенциями и экспертизой по продуктам.

Наконец, большое внимание мы рекомендуем уделять культуре работы с данными, а именно обучению пользователей приемам аналитики данных и data-driven-подходу.

Хотите рассказать о своем бизнесе или поделиться экспертизой?

В рубрике «Блоги компаний» вы можете бесплатно публиковать статьи о своем бизнесе. Публикации помогут укрепить ваш личный бренд или привлечь внимание партнеров, клиентов, инвесторов.

О чем можно рассказать?

  • Обо всем, с чем вы столкнулись лично, например, вышли на новый рынок, нашли неочевидный канал сбыта или придумали, как увеличить продажи в несезон.
  • О работе с инструментами, сервисами или технологиями для бизнеса.

Для помощи в подготовке статьи мы сделали телеграм-бот. В нем — рекомендации по содержанию статьи и инструкции по ее оформлению. Следуйте инструкциям, пишите статьи и отправляйте готовые тексты так же в чат-бот.

После короткой проверки ваш материал выходит на сайте Бизнес-секретов, а лучшие статьи мы отправляем на главную страницу медиа.

Ждем ваших историй!

Расчетный счет для бизнеса

Предложение от Т-Банка

Расчетный счет для бизнеса

  • Бесплатное открытие, онлайн. Реквизиты — в день заявки
  • Первые два месяца — бесплатное обслуживание
  • Любые платежи ИП и юрлицам внутри банка — 0 ₽
Узнать больше

АО «ТБанк», лицензия №2673

Эльвин Мустафаев
Эльвин Мустафаев

Какие тренды на рынке BI заметили? Расскажите в комментариях.


Больше по теме

Новости

Добавьте почту

Мы отправим вам приглашение на мероприятие

Продолжая, вы принимаете политику конфиденциальности и условия передачи информации