Эра нейросетей: как использовать искусственный интеллект в создании медиаконтента

Каким компаниям выгоднее использовать в работе искусственный интеллект, как натренировать нейросеть на нужный результат и какой переворот произойдет на медиарынке через 10 лет, рассказывает Михаил Иванин, владелец и арт-директор продакшен-студии полного цикла «Мандарин Медиа».

Есть нейросети, которые генерируют картинки закрытого типа в закрытом API. Например, нейросеть Midjourney. Чтобы с помощью нее создать изображение, пользователь заходит в Discord-канал или в каналы в Телеграме и генерирует разнообразные визуальные образы: от логотипов до персонажей. Это платный ресурс, он создает более качественные и достоверные изображения при простых настройках. Например, хочу нарисовать анимированную лису в лесу. Задаю нейросети запрос «лиса в лесу мультяшно» и получаю изображение.

Нейросеть Stable Diffusion — открытого типа, поэтому ее можно бесплатно установить на компьютер. Чтобы получить результат, важно создать запрос посложнее. Например, «лиса в лесу рыжая с черными пятнами, с пушистым хвостом» и добавить, в какой стилистике хочу получить изображение, например художника Ван Гога или определенного арт-направления.

Нейросети Stable Diffusion и Midjourney работают по принципу гигантской паутины. Они поглощают в себя миллионы изображений, собирают в архивах, а потом работают с запросом пользователя. Разберем на примере той же мультяшной лисы. Чем больше в запросе указано свойств, или промптов, тем больше нейросеть формирует картинок из хранилища, как будто паук забирает в паутину, а на выходе выдает необходимое изображение.

Нейросеть Stable Diffusion — это самообучающаяся система, при помощи которой можно создавать интересные аватарки. Как это делать? Например, загрузить 10 и более своих фотографий с разных ракурсов, а затем с помощью нейросетей и видеокарты обучать модель, как бойца в спортзале. Через час тренировки Stable Diffusion создаст изображения, похожие на оригинал, через три часа — еще более достоверные, а спустя 8—12 часов можно уже получить хорошую модель в зависимости от изначальной фотографии.

Если изображения будут плохого качества, то вы получите такой же результат на выходе. Но важно помнить, что на обучение нейросети уходит довольно много времени: от 8 часов до нескольких недель.

Перечислю задачи, для которых мы используем нейросети.

Быстрая генерация рекламных креативов. Нейросети могут по запросу за несколько часов предложить десятки изображений. Например, к нам однажды обратился клиент, которому нужен был персонаж. Дизайнеры написали нейросети запрос и через несколько минут получили 50 готовых вариантов. С нуля работали бы над ними месяц или даже два. Клиент выбрал из предложенных образов: «Вот такого примерно хочу». А потом мы отдали эскиз разрабатывать дизайнерам.

Нейросеть — это помощник дизайнера, инструмент, с помощью которого работа идет в разы быстрее, но он не способен на сегодняшнем этапе полностью заменить специалиста.

Создание фонов и пейзажей. Во время разработки рекламных креативов для разных компаний с помощью искусственного интеллекта мы рисуем пейзажи. Затем в созданную картину органично добавляем фотографии. У Photoshop появилась собственная ИИ-модель Firefly. При помощи функции Generative Fill — генеративной заливки — можно дорисовать объекты. На фоне леса взять «Лассо», вырезать маской и написать «птица». И появится возможность выбрать один из трех вариантов картинки.

Генерация аватарок. Например, нейросети могут создавать интересные аватарки. Для этого нужно загрузить фотографии, натренировать модель и получить аватарку в выбранном стиле.

Midjourney — нейросеть с закрытым исходным кодом и ограниченным количеством моделей. При минимальном количестве промптов (до четырех) она генерирует качественные изображения. Ее не надо устанавливать на компьютер, а проблемы с оплатой для русскоязычных пользователей помогают решить телеграм-каналы.

При помощи обучающих видеороликов на YouTube можно за 10 минут разобраться, как правильно писать промпты. Общий принцип простой: запросы создаются на английском и описывают объект, действие и стиль.

Stable Diffusion — нейросеть с открытым исходным кодом, поэтому она устроена сложнее. Чтобы получить точный результат, нужно быть погруженным в тему и писать подробные промпты от 10 до 30 слов. Для сравнения: в Midjourney можно получить качественный результат, используя от одного до четырех промптов.

Чтобы установить на компьютер Stable Diffusion, нужно зайти на сайт и разобраться, как это корректно сделать. Рядовой пользователь не будет этим заморачиваться.

Поэтому я рекомендую использовать для создания медиаконтента Midjourney.

Все нейросети работают по единому принципу и различаются по виду контента, который создают. Генерацию видео нейросети делают некачественно, поэтому изображение нужно улучшать с помощью дополнительных программ, например использовать After Effects. По моему мнению, сейчас видеопроизводство может просто поразвлекаться с нейросетями, чтобы генерировать разные видео. Но это не имеет под собой коммерческой основы.

При создании рекламных роликов необходимы высокобюджетные съемки, а не нейросети. Например, Sostav опубликовал рейтинг 100 лучших рекламных клипов 2023 года, но в нем нет ни одной рекламы, которую бы сняли нейросети.

За два последних месяца технологии серьезно продвинулись вперед. Сейчас с помощью нейросетей можно снять дипфейки — изображения, где лицо или голос человека не настоящие, а созданы или изменены искусственным интеллектом. Раньше дипфейк выдавали руки, количество пальцев или взгляд, а сейчас определить подделку почти невозможно. И это немного пугает: представьте, какое количество фейков может появиться.

Скоро не нужно будет платить 3D-специалистам и художникам, чтобы, например, на зеленом фоне отрисовать город. Это вполне реальная и выполнимая задача для искусственного интеллекта. Нейросети легко создадут эффектные футажи — анимированные фоны, шаблоны с текстами, спецэффекты. Все это придаст видео яркость и зрелищность. Всего через пару десятков лет в каждом фильме или клипе будет использована та или иная нейросеть.

Мы неминуемо движемся к эре нейросетей. На смену специалистам придут нейросети. Сейчас же они отличные помощники, например, дизайнерам, но не в состоянии полностью их заменить. Пока видео, созданное нейросетями, выглядит сыро. Технологии по типу дипфейка смотрятся сейчас достаточно впечатляюще, но они по-прежнему без человека не существуют. А через 10—20 лет ситуация изменится кардинально и нейросети заменят многие профессии — произойдет технологический коллапс.

В рубрике «Блоги компаний» вы можете бесплатно публиковать статьи о своем бизнесе. Публикации помогут укрепить ваш личный бренд или привлечь внимание партнеров, клиентов, инвесторов.

О чем можно рассказать?

• Обо всем, с чем вы столкнулись лично, например, вышли на новый рынок, нашли неочевидный канал сбыта или придумали, как увеличить продажи в несезон.
• О работе с инструментами, сервисами или технологиями для бизнеса.

Для помощи в подготовке статьи мы сделали телеграм-бот. В нем — рекомендации по содержанию статьи и инструкции по ее оформлению. Следуйте инструкциям, пишите статьи и отправляйте готовые тексты так же в чат-бот.

После короткой проверки ваш материал выходит на сайте Бизнес-секретов, а лучшие статьи мы отправляем на главную страницу медиа.

Ждем ваших историй!