Зарегистрируйте бизнес в Т-Банке и получите бонусы до 500 000 РЗарегистрируйте бизнес в Т-Банке и получите бонусы до 500 000 РПодготовим за вас все документы и откроем счет с бесплатным обслуживанием сразу после регистрации.Подготовим за вас все документы и откроем счет с бесплатным обслуживанием сразу после регистрации.Подробнее

РассылкиИдеи для бизнесаБизнес с нуляМаркетплейсыБухгалтерияЛайфстайлСправочникШаблоны документов
РассылкиИдеи для бизнесаБизнес с нуляМаркетплейсыБухгалтерияЛайфстайлСправочникШаблоны документов

Сезонные тренды: как прогнозировать спрос на маркетплейсах в зависимости от времени года


Прогнозирование спроса — ключ к успешным продажам. Разберемся, как предугадывать колебания спроса и заранее готовиться к сезонным всплескам. Понимание сезонных трендов — это залог успеха для продавцов на маркетплейсах. В преддверии праздников или перед началом сезона отпусков спрос на многие категории товаров резко возрастает, и компании, которые умеют правильно прогнозировать такие пики, получают значительные преимущества. Прогнозирование спроса позволяет не только подготовиться к продажам, но и оптимизировать затраты на хранение и избежать дефицита или избыточных запасов.

Введение

Каждое время года и каждый праздничный период формируют уникальный спрос на маркетплейсах. В одни периоды покупатели массово скупают подарки и декоративные элементы, в другие — спортивные и туристические товары. Подготовка к этим сезонным изменениям требует анализа и понимания потребительских тенденций. Умение заранее прогнозировать спрос на определенные категории товаров позволяет бизнесу оставаться конкурентоспособным и удовлетворять потребности своих клиентов, оптимизируя при этом операционные процессы.

В этой статье мы рассмотрим основные принципы прогнозирования спроса на маркетплейсах, как учитывать сезонные тренды и какие инструменты помогут не только адаптировать ассортимент под актуальные потребности покупателей, но и минимизировать затраты на логистику и хранение.

График динамики продаж на OZON в течение года
График динамики продаж на OZON в течение года

График, демонстрирующий сезонные колебания товаров на OZON за 12 месяцев

График, демонстрирующий сезонные колебания товаров на OZON за 12 месяцев

Почему важно учитывать сезонность в продажах на маркетплейсах?

Сезонные колебания спроса на товары зависят от множества факторов: погоды, праздников, периодов отпусков, событий в экономике. Продавцы, которые учитывают сезонность в своих стратегиях, способны:

  1. Минимизировать затраты на хранение товаров. За счет управления запасами компании избегают проблем с излишками или нехваткой товара.
  2. Увеличивать продажи. Определив, когда начинается пик спроса, можно увеличить объёмы продаж, запустив своевременные рекламные кампании и акции.
  3. Повысить узнаваемость бренда. Предварительная подготовка к сезонным периодам позволяет усилить присутствие на рынке и опережать конкурентов.

Как сезонность влияет на разные категории товаров?

Как сезонность влияет на разные категории товаров?

Сезонные изменения по-разному влияют на различные товарные категории. Примеры:

Одежда и обувь. В зимний период наибольший спрос имеют теплые куртки, обувь и аксессуары. Летом популярностью пользуются легкая одежда и обувь для активного отдыха.

Динамика спроса на одежду и обувь на OZON за год
Динамика спроса на одежду и обувь на OZON за год

График, демонстрирующий сезонные колебания одежды и обуви на OZON за 12 месяцев

График, демонстрирующий сезонные колебания одежды и обуви на OZON за 12 месяцев

Бытовая техника. Летом часто растут продажи вентиляторов и кондиционеров, а зимой увеличивается спрос на обогреватели и увлажнители.

График сезонного спроса на бытовую технику на OZON
График сезонного спроса на бытовую технику на OZON

График, демонстрирующий сезонные колебания бытовой технике на OZON за 12 месяцев

График, демонстрирующий сезонные колебания бытовой технике на OZON за 12 месяцев

Игрушки и подарки. Предновогодний период и праздники, такие как День святого Валентина или 8 марта, — это пиковое время для продажи подарочной продукции.

Динамика спроса на игрушки на OZON в разные сезоны
Динамика спроса на игрушки на OZON в разные сезоны

График, демонстрирующий сезонные колебания игрушек на OZON за 12 месяцев

График, демонстрирующий сезонные колебания игрушек на OZON за 12 месяцев

Спортивные товары. В летние месяцы чаще покупают велосипеды, снаряжение для кемпинга и активного отдыха, а зимой — лыжи, сноуборды и экипировку для зимних видов спорта.

График спроса на спортивные товары на OZON в течение года
График спроса на спортивные товары на OZON в течение года

График, демонстрирующий сезонные колебания спортивных товаров на OZON за 12 месяцев

График, демонстрирующий сезонные колебания спортивных товаров на OZON за 12 месяцев

Основные методы прогнозирования сезонного спроса

Для успешного прогнозирования сезонного спроса на маркетплейсах важно использовать различные аналитические методы. Они позволяют увидеть изменения в поведении покупателей и готовиться к пиковым периодам. Основные подходы к прогнозированию включают как использование исторических данных и трендового анализа, так и более современные методы, такие как машинное обучение. Давайте рассмотрим ключевые методы более подробно.

Анализ исторических данных. Применение данных о продажах за прошлые сезоны помогает выявить закономерности спроса, сезонные пики и спады. Это позволяет создать прогноз на основе имеющихся данных и планировать продажи в будущем.

Пример: если исторические данные показывают, что спрос на игрушки в декабре возрастает на 50%, продавец может заранее увеличить запасы и запустить рекламные кампании.

Трендовый анализ. Для понимания изменения интереса к конкретным товарам можно использовать трендовый анализ. Платформы, такие как Google Trends, помогают увидеть, какие категории товаров становятся популярнее в разные периоды года.

Пример: анализ запросов по фразе «летняя одежда» позволяет понять, когда именно начинается рост интереса к этой категории.

Использование маркетплейсовых данных и аналитики. Крупные маркетплейсы предлагают своим продавцам аналитические данные, включая статистику по продажам, конверсиям и возвратам. Это помогает точно оценить сезонные изменения в каждой категории товаров.

Пример: на Ozon продавцы могут отслеживать спрос на категории, такие как электроника и товары для дома, чтобы лучше подготовиться к сезонным колебаниям.

Машинное обучение и Big Data. При больших объемах данных машинное обучение позволяет создавать прогнозы спроса с учетом многих факторов. Это может быть погода, праздничные дни или экономическая ситуация.

Пример: Walmart использует алгоритмы машинного обучения для прогнозирования спроса на товары с учетом праздников и погодных условий.

Опросы и анализ социальных сетей. Мнения покупателей в социальных сетях и опросы позволяют понять, какие товары будут популярны в следующем сезоне. Это полезный способ получить данные о предпочтениях целевой аудитории.

Пример: если новая модель смартфона активно обсуждается в социальных сетях, то к сезону праздников спрос на неё может резко возрасти.

Как применять сезонные прогнозы для повышения продаж?

Прогнозирование спроса помогает не только подготовить запасы, но и эффективно выстроить стратегию продвижения. Вот несколько шагов для успешного использования прогнозов в сезонные пики.

Подготовка товарных запасов. Прогноз спроса позволяет планировать запасы так, чтобы избежать как нехватки, так и избыточного количества товаров на складе. Это особенно важно для компаний с широким ассортиментом и товарами, требующими значительных затрат на хранение.

Корректировка рекламной стратегии. Зная точное время сезонного пика, можно заранее запустить рекламные кампании. Это позволит привлечь клиентов до того, как начнётся массовый спрос.

Актуализация ассортимента и описания товаров. Перед сезоном важно обновить карточки товаров: добавить актуальные фото, улучшить описания и ключевые слова. Это поможет выделиться среди конкурентов и улучшить конверсию.

Настройка скидок и акций. В пиковые сезоны скидки и акции привлекают внимание покупателей и помогают стимулировать рост продаж за короткий период.

Обратная связь с клиентами и улучшение сервиса. Важно учитывать отзывы и настроения покупателей перед новым сезоном. Это позволит улучшить обслуживание и быстрее реагировать на изменения спроса.

Инструменты для анализа сезонных трендов

Для анализа сезонных изменений доступно множество инструментов, которые помогают получить точные данные и сделать верные прогнозы.

  1. Google Trends — инструмент для отслеживания поисковых запросов и сезонных трендов.
  2. Яндекс.Вордстат — помогает понять, какие поисковые запросы наиболее популярны в разное время года.
  3. Инструменты аналитики маркетплейсов (например, Amazon, Ozon, Wildberries) — дают доступ к данным по продажам и трендам.
  4. Big Data и машинное обучение (например, Power BI, Tableau) — позволяют создавать сложные прогнозные модели с учетом множества факторов.
  5. Социальные сети и анализ мнений (Brandwatch, Hootsuite) — полезны для оценки интересов аудитории и выявления новых трендов.

Эффективное прогнозирование сезонного спроса на маркетплейсах требует использования разных методов и инструментов, которые помогут продавцам лучше подготовиться к сезонным пикам и оптимизировать бизнес-процессы.

Выводы

Прогнозирование спроса на маркетплейсах с учетом сезонных трендов — это важная составляющая успешной стратегии продаж. Компании, которые анализируют прошлые данные, изучают поведение своих клиентов и предугадывают сезонные пики, способны эффективно управлять своими запасами, избегая дефицита и переполнения складов. Грамотная подготовка к каждому сезону позволяет не только улучшить качество обслуживания, но и сократить расходы на хранение, логистику и маркетинг.

Сезонное планирование требует постоянного внимания к изменениям на рынке и адаптации стратегий. Технологии прогнозирования спроса и автоматизация управления запасами дают возможность компаниям опережать конкурентов и повышать свою прибыль. Следуя чек-листу ниже, вы сможете улучшить свои результаты на маркетплейсах и эффективно готовиться к каждому сезону.

Чек-лист по прогнозированию сезонного спроса

  1. Проведите анализ продаж за аналогичные периоды предыдущих лет.
  2. Оцените внешние факторы, которые могут повлиять на спрос в текущем сезоне.
  3. Сегментируйте товары на категории по сезонности и важности.
  4. Настройте автоматизированные системы для мониторинга и управления запасами.
  5. Запланируйте рекламные кампании, акции и спецпредложения для каждого сезона.
  6. Рассмотрите аренду временных складов или использование кросс-докинга в периоды пикового спроса.
  7. Регулярно обновляйте данные и корректируйте прогнозы на основе текущих продаж.
Онлайн-банк для продавцов маркетплейсов

Предложение от Т-Банка

Онлайн-банк для продавцов маркетплейсов

  • Бесплатно зарегистрируем бизнес и откроем счет
  • Обучим работе с разными площадками
  • Доведем с нуля до первых продаж
Подробнее

АО «ТБанк», лицензия №2673

Марина Строева
Марина Строева

Какие стратегии прогнозирования спроса и управления запасами с учетом сезонных трендов помогли вам достичь успеха на маркетплейсах? Поделитесь своим опытом и советами в комментариях!


Больше по теме

Новости

Добавьте почту

Мы отправим вам приглашение на мероприятие

Продолжая, вы принимаете политику конфиденциальности и условия передачи информации